所谓的不考虑大数据风控借款问题实际上是指部分网络贷款平台在审核机制上没有完全接入央行征信或者第三方大数据风控系统,从而给征信“花”了或者大数据评分较低的用户一定的借款额度。这类口子确实存在,但是通常会伴随着较高的利息以及潜在的风险。对于需要资金周转的用户来说不考虑大数据风控借款问题运作逻辑以及真实的属性,就是避免陷入债务陷阱、成功下款的第一步。
在目前的互联网金融环境下,所有的正规借贷平台都已经接入了完善的大数据风控系统,但是市场上仍然存在一些关于大数据风控体系存在的问题以及市场上的各种传言和质疑声音。不考虑大数据风控借款问题要识别出这些口子,首先要弄懂它背后的审核逻辑以及分类。
该类借款口子可以忽略掉大数据的原因,在于风控模型的侧重点不一样。传统的金融机构重视的是历史信用记录,但是有些小贷公司或者民间借贷机构更加看重用户的历史数据。目前的还款能力不是以前的信用问题。
目前市面上所谓的不考虑大数据风控借款问题主要分为两种:一种是“强制下款”类,审核很宽松但是利息很高;另一种是“抵押/担保”类,只要有了抵押物或者担保人就可以忽略大数据评分。
征信查询次数过多造成大数据变“花”的用户,盲目寻找不考虑大数据风控借款问题不是长久之计。从实际操作的角度来分析可行的借款途径以及需要注意的风险点。
如果您的征信或者大数据有瑕疵的话,可以考虑以下几种借款渠道,在一定程度上对大数据容忍度较高:
在申请此类口子的时候要保持警惕。很多不考虑大数据风控借款问题旗号的平台,其实是高利贷或者是诈骗团伙。
核心建议:凡是申请前要求支付“工本费”、“解冻费”的,一律视为诈骗;凡是年化利率超过法定保护范围(24%或36%)的,需要谨慎对待,防止陷入以贷养贷的死循环。
不是完全不看。大部分口子都不查央行征信报告,但是还是会查网络征信或者进行黑名单校验。没有经过审核的口子大概率是骗局。
如果借款平台接入了征信系统,那么逾期记录就会被上传到央行征信中去,从而影响到后续的房贷、车贷等。即便不“不上征信”,恶意逾期也会被打入网络大数据当中,在以后申请其他正规网贷时都会受到影响。
综上所述,不考虑大数据风控借款问题虽然给征信“花”了的用户提供了融资渠道,但是这并不是解决资金困难的最佳途径。这类口子通常伴随着高成本、短周期的特点,稍有不慎就会造成较大的财务负担。建议用户在用这种方式应急的同时要积极地改善自己的信用状况,并逐步回到正规金融机构中去解决问题,从而达到长期缓解信贷难题的目的。
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